AI कंसल्टिंग और AI इंटीग्रेशन
AI तभी उपयोगी है जब वह किसी ठोस बिज़नेस समस्या को हल करे। हम यह पता लगाने में आपकी मदद करते हैं कि AI कहाँ सच में समय बचाता है — ईमेल, दस्तावेज़, ग्राहकों के सवाल, डेटा विश्लेषण — और फिर उसे उन टूल्स में जोड़ते हैं जिनका आपकी टीम पहले से इस्तेमाल करती है।
हम क्या डिलीवर करते हैं
AI अवसर ऑडिट
उपयोग के मामलों की छोटी सूची, जिसे बचने वाले समय और जोखिम के हिसाब से क्रम दिया गया हो।
और जानें
AI असिस्टेंट और चैटबॉट
आपके अपने कंटेंट के आधार पर ग्राहकों या टीम के सवालों के जवाब।
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दस्तावेज़ और ईमेल ऑटोमेशन
इंसानी समीक्षा के साथ जानकारी निकालना, सारांश बनाना, वर्गीकरण और ड्राफ़्ट तैयार करना।
और जानें
आपके टूल्स में AI
आपके CRM, डेटाबेस या वर्कफ़्लो में जोड़े गए AI फ़ीचर।
और जानें
डेटा और प्राइवेसी नियम
AI किस डेटा का इस्तेमाल कर सकता है, इस पर GDPR के अनुरूप साफ़ नियम।
और जानेंटीम ट्रेनिंग
व्यावहारिक सेशन, ताकि आपकी टीम AI का सुरक्षित और सही इस्तेमाल करे।
और जानेंहमारी पद्धति
किसी चरण पर क्लिक करके देखें कि उसमें ठीक-ठीक क्या होता है और आपको क्या मिलता है।
1खोज
हम उन कामों की समीक्षा करते हैं जो दोहराए जाते हैं या जिनमें बहुत ज़्यादा टेक्स्ट होता है।
इस चरण को देखें2पायलट
हम असली उदाहरणों पर उपयोग के एक मामले को टेस्ट करते हैं।
इस चरण को देखें3इंटीग्रेशन
हम इंसानी जाँच के साथ AI को आपके टूल्स से जोड़ते हैं।
इस चरण को देखें4विस्तार
जो काम करता है उसे आगे बढ़ाते हैं और जो नहीं करता उसे छोड़ देते हैं।
इस चरण को देखेंआम उपयोग के उदाहरण
- कस्टमर सपोर्ट असिस्टेंट
- इनवॉइस और दस्तावेज़ों से डेटा निकालना
- सेल्स ईमेल के ड्राफ़्ट तैयार करना
- मीटिंग और कॉल के सारांश
- आंतरिक जानकारी की खोज
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या AI बिज़नेस के लिए पर्याप्त भरोसेमंद है?
कई कामों के लिए हाँ, बशर्ते ज़रूरी नतीजों की इंसानी समीक्षा हो — हम यह समीक्षा शुरू से ही प्रक्रिया में शामिल करते हैं।
क्या हमारे डेटा का इस्तेमाल AI को ट्रेन करने में होता है?
हम ऐसे कॉन्फ़िगरेशन और प्रदाता चुनते हैं जो डेटा के इस्तेमाल को सीमित करते हैं; शर्तों की समीक्षा हर प्रोजेक्ट के लिए की जाती है।
हमें शुरुआत कहाँ से करनी चाहिए?
आम तौर पर किसी ऐसे दोहराए जाने वाले, टेक्स्ट से भरे काम से, जिसके नतीजे जाँचना आसान हो।