चरण 4: विस्तार

जो काम करता है उसे आगे बढ़ाते हैं और जो नहीं करता उसे छोड़ देते हैं। इकट्ठा किए गए डेटा के आधार पर हम कमज़ोर प्रदर्शन वाली चीज़ों में बदलाव करते हैं और जो काम करता है उसमें ज़्यादा निवेश करते हैं — कंटेंट, टारगेटिंग, प्रक्रियाएँ या बजट।

लगातार, आम तौर पर मासिक सुधार चक्रों में।

टेस्ट किए गए सुधारों की सूची, परिणामों के आधार पर अपडेट की गई प्राथमिकताएँ और अगले चरण के लिए सुझाव। सब कुछ लिखित रूप में साझा किया जाता है ताकि आप अगले चरण से पहले उसे मंज़ूर कर सकें।

इन सवालों के बारे में पहले से सोच लेना मददगार होता है: आप किस परिणाम को दोगुना करना चाहेंगे?, क्या आप नए बाज़ारों में विस्तार के लिए तैयार हैं? और हाल ही में आपके बिज़नेस में क्या बदला है?

सबसे आम गलतियाँ हैं: एक साथ कई चीज़ें बदल देना, जिससे परिणामों की वजह समझ न आए, पहले अच्छे परिणामों के बाद रुक जाना और क्लाइंट्स और स्टाफ़ के फ़ीडबैक को नज़रअंदाज़ करना। हमारा तरीका इनसे बचने के लिए ही बनाया गया है।

विस्तार हमारे ai कंसल्टिंग और ai इंटीग्रेशन तरीके का आखिरी चरण है। इसके बाद हम आपके साथ परिणामों की समीक्षा करते हैं और मिलकर तय करते हैं कि जारी रखना है, विस्तार करना है या बदलाव करना है।